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タイトル: SSM職歴データを分析するための基礎的な方法論
タイトル(その他言語/よみかな): A Basic Methodology for Analyzing the Career Data from the SSM Survey
著者名: 保田, 時男
著者の別表記: YASUDA, Tokio
キーワード: 職歴
系列データ
方法論
occupational career
sequential data
methodology
論文発行年月日: 2008年3月10日
出版者: 2005年SSM調査研究会
雑誌名: 社会調査における測定と分析をめぐる諸問題
開始ページ: 1
終了ページ: 20
抄録: The sequential data of occupational career is the most outstanding feature in the SSM survey,but the data has not been used enough.One of the causes of it is the shortage of basic methodology to analyze the career data. The purpose of this paper is to apply the methods used for the analysis of observed behaviors, to the analysis of the career data. It would add a new option to the methods for approaching the career data.For making procedures of analysis not difficult,it is important to convert the sequential data into the appropriate form. It is effective to convert the data from the state sequences into the interval sequences. Therefore, the second section explains the actual conversion procedures. Because some judgments needed to complete the appropriate conversion are closely related to the coding works, it is preferable to conduct the conversion not at the analysis phase but at the coding phase. Even through sequential data include huge information, it is preferable that researchers analyzing the data take the same order as for normal analyses. It means that you should do univariate analyses first, and then advance to multivariate analyses. The third section proposes to use three indices for each aspect of occupation. Three indices are rates,probabilities,and duration.The analyses of career data can be advanced continuously form the univariate to the multivariate by consistently using these indices.
内容記述: 科学研究費補助金 特別推進研究(16001001)「現代日本階層システムの構造と変動に関する総合的研究」成果報告書
資料種別: Research Paper
URI: http://hdl.handle.net/10112/6692
書誌レコードID: BA85451442
シリーズ番号/レポート番号: SSM調査シリーズ; 12
著者版フラグ: publisher
出現コレクション:科研費-社会学部

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