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関西大学社会学部紀要-第20巻 第2号 >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10112/13348

Title: 検証的因子分析,LISRELそしてRAM の概要
Other Titles: Hypothesis testing factor analysis, LISREL, and RAM
Authors: 清水, 和秋
Author's alias: SHIMIZU, Kazuaki
Keywords: 関西大学
Kansai University
structural equation model
hypothesis testing factor analysis
multi-sample simultaneous analysis
factor invariance
LISREL
RAM.
構造方程式モデル
仮説検証的因子分析
多群同時分析
因子不変性
LISREL
RAM
Issue Date: 31-Mar-1989
Publisher: 関西大学社会学部
Shimei: 関西大学社会学部紀要
Volume: 20
Issue: 2
Start page: 61
End page: 86
Abstract: The purpose of this paper is to review the structural equation model using the terms of factor analysis, to discuss the distinction between the exploratory factor analysis and the hypothesis testing factor analysis, to review the LISREL's basic formulations, and to demonstrate the potentiality of the RAM algebraic treatment for the structural equation modeling. The factor analysis using the maximum likelihood for the parameter estimation is useful for the hypothesis testing situation, and is the part of the structural equation models. The problem of factor inavriance is almost solved by this hypothgsis testing methods, especially using multi-sample simultaneous analysis. Therefore, traditional factor analysis and related methods using the least square method for the parameter estimation are recommended for the purpose to accumulate the knowledge in the specific research fields and to constract the hypothesis. After representing the RAM logic, the simple.algebraic treatment provided this logic is applied to find out the parameter matrices of the LISREL model. The parameter matrices of the common factor model and the primary factor model with second order factors are also treated with the RAM logic.
本稿では,構造方程式モデルを因子分析の銀点からレビューし,探索的因子分析と仮説検証的因子分析との差異を検討した。さらにLISRELの基本式を整理し, そして構造方程式モデルに対するRAMの可能性を代数的に展開した。パラメータの最尤推定を採用している因子分析は,仮説検定をおこなう状況においては有用であり,この因子分析は構造方程式モデルの一つである。そして因子不変性の問題は, この仮説検証の方法によって, 特に多群分析法を使用した場合, ほとんど解決された。最小二乗法による伝統的因子分析や関連手法はそれぞれの研究分野における知識の蓄積と仮説の構成には推奨される。RAMの論理を紹介した後で, LISRELモデルのパラメータ行列を見出すために,この論理によって与えられる単純な代数展開が適用された。また,共通因子分析モデルや一次因子と二次因子とから構成されるモデルのパラメータ行列もRAMで展開された。
type: Departmental Bulletin Paper
URI: http://hdl.handle.net/10112/13348
ISSN: 02876817
NCID: AN00046982
Text Version: publisher
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