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タイトル: SNSにおける関係形成原理 ―mixiのデータ分析―
タイトル(その他言語/よみかな): How Relations are Built within a SNS World: Social Network Analysis on Mixi
著者名: 松尾, 豊
安田, 雪
著者の別表記: MATSUO, Yutaka
YASUDA, Yuki
キーワード: social networking service
community
social network analysis
論文発行年月日: 2007年11月1日
出版者: 人工知能学会
雑誌名: 人工知能学会論文誌
巻: 22
号: 5
開始ページ: 531
終了ページ: 541
抄録: Our purpose here is to (1) investigate the structure of the personal networks developed on mixi, a Japanese social networking service (SNS), and (2) to consider the governing mechanism which guides participants of a SNS to form an aggregate network. Our findings are as follows:the clustering coefficient of the network is as high as 0.33 while the characteristic path lenght is as low as 5.5. A network among central users (over 300 edges) consist of two cliques, which seems to be very fragile. Community-affiliation network suggests there are several easy-entry communities which later lead users to more high-entry, unique-theme communities. The analysis on connectedness within a community reveals the importance of real-world interaction. Lastly, we depict a probable image of the entire ecology on mixi among users and communities, which contributes broadly to social systems on the Web.
資料種別: Journal Article
URI: http://hdl.handle.net/10112/2275
ISSN: 13460714
著者版フラグ: publisher
出現コレクション:社会学部-雑誌発表論文等

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